Od arkusza do procesu danych
Analizujemy skąd pochodzą dane, kto je zmienia i gdzie powstają rozbieżności. Następnie porządkujemy formaty, reguły oraz słowniki, zanim zbudujemy automatyczne odświeżanie i raport.
Narzędzia dopasowane do skali
W zależności od problemu wykorzystujemy Power Query, Excel, Power Automate, Python, SQL albo bazę danych. Mały raport nie potrzebuje rozbudowanej platformy, a krytyczny proces nie powinien zależeć od pliku na pulpicie jednej osoby.
Kontrola jakości
Automatyzacja sprawdza brakujące wartości, duplikaty, zakresy dat i zgodność sum. Błędy trafiają do czytelnego raportu, a nie giną w kolejnej kopii arkusza.
Dystrybucja i harmonogram
Raport może odświeżać się cyklicznie, trafiać do odpowiednich osób i archiwizować wynik. Ustalamy właściciela danych, częstotliwość i reakcję na nieudane wykonanie.